大家好，关于热量计算器很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于请问1500卡路里的热量等于多少食物的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
一、有哪些app是能够计算热量的
1.薄荷健康：这款应用不仅提供食物热量计算，还能帮助用户规划饮食和锻炼计划，助力减重目标。
2.食物热量计算器：专为健身爱好者设计，记录每日的饮食摄入，辅助用户控制热量摄取，促进健康饮食习惯的形成。
3.食物派：一个结合食品购买和数据管理的平台，提供丰富的食物热量信息，支持用户做出健康的饮食选择。
4.卡路里计算助手：这款app能够计算多种食物的热量，并监测体重、体脂等健康指标，帮助用户实现健身目标。
5. FatSecret卡路里计算器：作为一个专注于热量和卡路里计算的工具，它帮助用户识别并管理高热量食物的摄入，支持减肥计划。
二、有没有一款可以计算热量的APP
薄荷健康app最新版本是一款由上海薄荷信息科技有限公司专为想要减肥的朋友打造的瘦身减肥应用，除了有热量计算数据，该应用还通过数据，帮助你合理的控制饮食和运动，帮助你减肥。
记录饮食习惯与卡路里的一款工具APP。适用于健身、减脂、增肌、塑形的朋友。帮助你养成健康的饮食习惯。每日饮食，让你不用再为吃什么而发愁。想要的都在这里，即刻开始，保持健康，快速减肥。
食物派是一款专业为食物代言的 *** 软件，这款软件不仅可以进行进出口食品的购买，还拥有着大量食物的数据管理，对于每一样食物的热量值都有详细的参考说明。
是一款专为需要健身减肥的小伙伴打造的 *** 卡路里计算软件。在这里，用户随时可以在线根据自己的实际需求进行各类食物的卡路里的计算。同时，还可以实时监测用户的体重、体脂等。
fatsecret卡路里计算器安卓版是专门用于计算食物热量和卡路里的 *** 软件，减肥首先要控制摄取的卡路里的，那些热量很高的食物要少吃，而这款app就可以帮你清楚知道每个食物的热量，可以很轻松的避开高热食物。
三、请问1500卡路里的热量等于多少食物
1500卡路里=6.8份麦乐鸡（五块装）
千卡 Kilocalorie， 1千卡=1大卡
1千卡：是能使出1升水上升摄氏1度的热量。
热量来自于碳水化合物，脂肪，蛋白质
一般来说， *** 每天至少需要1500大卡的能量来维持身体机能，这是因为即使你躺着不动，你的身体仍需能来保持体温，心肺功能和大脑运作。基础代谢消耗会因个体间身高、体重、年龄、 *** 别的差异而有所不同。
参考资料：百度百科卡路里热量含量表
四、1个月饼有多少千焦耳的热量
1个月饼多少卡路里？知道 *** ，你根本吃不胖
不知道你们有么有一种，最近全 *** 在安利月饼的赶脚：上班路上，走出地铁抬头就是月饼海报；午休打开某囤货点，结果首页就是月饼...
月饼节真的到了呀，那么，今年的你打算吃月饼吗？
我此时心里默默的在想（1年才过1个月饼节，过节不吃那多寡淡啊！），而且和1年才吃1次的月饼相比，每年能吃到的蛋糕奶茶才是更可怕的减肥 *** 好吗？
今天就带你看清1个月饼究竟有多少卡路里？
想知道1个月饼的热量，那就看以下 *** 作：
之一步拧起1盒月饼然后把它翻过来，找啊哦左上角的营养成分表，记住1个数据，比如：1869KJ/100G,或营养素参考值NRV%为22%。
第二步拿出 *** ，打开计算器，开始计算：1869千焦÷4.18千焦/大卡≈447大卡。
（ps：按热量换算，1大卡≈4.18千焦。）
由此可知，每100g月饼的热量是447大卡。
嫌麻烦的小伙伴，可以直接这样算：2000大卡*22%=440大卡。虽然不十分准确，但也能作为参考数值。
（PS：营养成分表中NRV%是指每份该食品的营养素占每日所需营养素参考值的百分比（该参考值为每日能量需求2000大卡的成年人所需的营养素）
第三步，继续看包装，找到规格一栏。比如 1个月饼的重量是187.5克。那么结合上面算出来的每100g月饼的热量为447大卡，可以算出：1个月饼的热量=447大卡/100g*187.5g≈838大卡。
1个月饼就有800多大卡，月饼的热量果然不低啊！不过也不是所有月饼的热量都那么高，还是热量相对低一点的月饼的，比如冰皮~减肥更好选热量偏低的月饼，不过这就需要你们多比较挑选了~
如果实在不会算月饼热量，也可以参考一份常见月饼热量表的：
红豆月饼：约1628千焦/100g，脂肪17.2克，相当于米饭3-4碗；
肉馅月饼：约1763千焦/100g，脂肪24克，相当于米饭3-4碗；
*** 五仁：约1780千焦/100g，脂肪18.4克，相当于米饭4-5碗；
水果月饼：约1602千焦/100g，脂肪20克，相当于米饭3-4碗；
栗子豆沙：约1563千焦/100g，脂肪21克，相当于米饭2-3碗；
冰皮月饼：约1361千焦/100g，脂肪19.5克，相当于米饭3-4碗；
广式月饼：约1 *** 5千焦/100g，脂肪19克，相当于2碗白米饭；
双黄莲蓉月饼：约 *** 8千焦/100g，脂肪20.2克，相当于1碟米饭+1碗罗宋汤+1杯奶茶，同时等于4个鸡蛋。
说这么多，怎么吃月饼不会胖呢？
放心虽然月饼热量那么高，不会不让你不吃的，我一直强调，没什么食物减肥是绝对不能吃的。毕竟长不长胖，和吃不吃月饼关系不大，重点是，你吃了几个。不然满大街都是过中秋胖成球的人了。适度吃月饼，你根本不会长胖。
小月饼最多吃1个，普通月饼最多吃半个。
选低热量的冰皮月饼或者含糖少的无蔗糖月饼
你可以主食减糖减油。月饼的主要成分是淀粉、糖和油，如果你没忍住多吃了又不想胖，可以调整下正餐。少吃半碗米饭，多吃蔬菜少吃肉，适当减少碳水和脂肪的比例。如果心里还是有点愧疚，那么可以给自己安排一些额外的活动，多增加身体的热量消耗。
五、华为运动手表热量消耗准吗
上期回顾：运动手表的热量消耗数据准么？华为Watch GT2硬核评测「一」
运动手表记录的运动数据究竟准不准？这是我一直纠结的问题，为此我抽空测试了华为Watch GT2运动手表在不同场景应用下的表现，通过数据对比我们可以窥见华为Watch GT2能否真实地反映我们运动的状况。
1.华为Watch GT2和著名的运动APP Keep记录的运动数据对比，以及关于数据准确 *** 的讨论。
2.华为Watch GT2在日常使用上的一些问题。
上次我做了华为Watch GT2的运动数据初步测试，当时测试了常见的室内健身和户外慢跑（测试结果请见：运动手表的热量消耗数据准么？华为Watch GT2硬核评测「一」）。接着我又抽空进行了骑行和登山数据的测试，现在抽空把结果分享给大家。
在进行Watch GT2测试的同时，我还在对华为最新的Mate 30 Pro进行拍摄能力的硬核评测，如果感兴趣可以移步以下链接：
10月22日我要去取回放在修理厂大修变速箱的小吉，看了一下距离正好20km左右，估摸着正好可以骑车测试一下Watch GT2的骑行数据。想当年我也是从北京千里走单骑一路骑回合肥的狠人，虽然已经有七八年没骑车了，但感觉这区区20km应该不是什么问题。
扫码了一台小黄车，骑上去才发现如今的共享单车竟然都是免维护的实心胎了。短途骑骑似乎没啥，稍微骑得久了就发现颠得特别厉害，手攥着车把都被实心胎所传导的震动给震得微微发麻——更别说 *** 了。结果一趟骑行下来感觉腰酸腿疼，腹股沟更是给磨得酸疼，看来真是长久不骑铁 *** 功已然荒废殆尽了。
这一趟我用三个APP记录了行程：和Watch GT2配套的华为运动健康、百度地图、KEEP。他们给出的距离数据分别是：
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Watch GT2、百度地图和Keep记录的骑行距离
由于这一路大部分都沿着北四环辅路骑行，有很多地方需要钻到四环高架底下，路上Watch GT2有几次提示了GPS信号丢失，但时间都不长，所以记录下来的距离偏短就情有可原了。
根据百度地图搜索的距离，这一段路程大概是21.1公里，那么三个软件中，应该是Keep记录的最接近。Watch GT2因为丢失GPS信号的缘故误差了整整1公里，可见失去了 *** *** *** 的A-GPS的支持，纯粹的GPS还是有些误差的。可见在城市有众多建筑的阻隔和各种信号的干扰中，纯粹靠GPS信号并不是很靠谱。
但是！但是！当我看了Watch GT2和Keep所记录的高度数据后，这种情况却倒过来了！大家请看下面这张图，左侧是Watch GT2记录的高度和速度数据，右侧是Keep记录的高度和速度数据。
Watch GT2、和Keep记录的骑行海拔及速度变化
基于北京四环路基本是平的、基本没有上下起伏这点认知，我们可以发现Watch GT2记录的海拔数据大致是准确的、波动幅度很小，符合我对四环的路况认知。更高海拔和更低海拔差别不大。但是Keep记录的海拔数据就很有意思了，它记录了227.3米的爬升，还有6.61公里的爬坡！这点显然偏离了四环的基本路况。但是二者在海拔波动幅度上又是基本一致的，这是怎么回事呢？
我思考了一下，可能原因是二者对GPS数据记录的算法不同：我们知道GPS数据不会是非常精确的，总是在一定范围内波动。在信号良好的情况下，民用GPS *** 的水平精度一般是4米，而垂直精度（海拔）的波动一般比较大，好的时候会有10米左右的波动，而GPS信号不好时甚至能差出100米。
Watch GT2在记录海拔时可能对海拔波动记录的阈值较高，只有达到一定的海拔波动才会记录，否则在一定的波动范围内则计平均值；但是Keep在记录时可能对海拔波动记录的阈值较低，导致稍微有一点海拔的波动（可能并不是真正的海拔变化，而只是GPS信号造成的误差）就记录下来，最终导致得出了一个离谱的海拔变动数据。所以在城市里的海拔记录上，Watch GT2应该更加准确。
再来看一下上图中Watch GT2和Keep所记录的骑行速度。
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Watch GT2：均速15.19km/h，最快速度27.72km/h
Keep：均速16.3km/h，最快速度36.0km/h
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呃，Keep竟然记录到我把实心胎的小黄车骑到36.0km/h的极速？要知道我当初花了快10000块组装的30速旅行车，在设置大速 *** 情况下猛蹬才能达到35km/h这个速度……所以Watch GT2所记录下的27.72km/h的极速就合理了很多，我蹬得已经尽力了……
Keep记录下了一个比较极端的极速，我的猜测是可能GPS由于阻隔和干扰，产生了 *** 漂移跳跃现象。这种现象在城市中是非常常见的，Keep可能并没有进行GPS数据的有效过滤和核查，就把 *** 漂移的瞬时速度记录了下来。
最后看一下Watch GT2和Keep记录下的热量消耗数据。
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Watch GT2、和Keep记录热量消耗数据
Watch GT2所记录下的热量消耗竟然是Keep所记录的2.1倍！那么谁记录的数据更加准确？这时应该引用一下Watch GT2所记录的心率数据来佐证了。下图是Watch GT2所记录的心率数据，平均心率144，大部分都落在了无氧耐力（31分钟）和有氧耐力（40分钟）之间。
这种心率应该相对来说是一个比较舒适的区间，这个数据来自于下面这个一般人锻炼的运动心率控制公式：
更佳运动心率控制区域计算法：(适合一般人)
（220─现在年龄）×0.8=更大运动心率（bpm）
（220─现在年龄）×0.6=最小运动心率（bpm）
（220-35）*0.8=148bpm
（220-35）*0.6=111bpm
Watch GT2记录下的平均心率是144，位于理论计算出的运动较舒适的心率区间内，再加上时不时遇到红灯停车，我觉得运动量并没有达到消耗了749千卡这么多的地步。为了进一步确认理论热量消耗数据，我再次使用了上次提到的热量计算器：
按照自己的条件输入65kg体重、运动80分钟、运动方式为骑行，得出来的理论热量消耗数据437千卡。这个数据就有意思了，和Watch GT2记录的热量消耗相差也是极大的。
按照437千卡的理论数据，Watch GT2的热量消耗数据误差是 71.4%，而Keep的热量消耗数据误差是-18.3%。对于这个结果我有些诧异，按理说拥有体重数据（我自己手动输入）和心率数据的Watch GT2应该更准确才是。
于是我又去搜索了其他热量计算器，后来找到了一个运动卡路里消耗计算器。这个计算器不仅能依据体重来计算骑车的消耗，还把骑行的速度考虑了进去：
在这里我选择了65kg体重、骑脚踏车（19-22.4公里/小时，放松骑）80分钟的选项，最后计算出理论热量消耗为813千卡。如果以813千卡为基准，那么Watch GT2的热量消耗数据误差是-7.9%，而Keep的热量消耗数据误差是-56.1%。如果算上因为停车等红灯所造成的均速记录误差（实际均速应该比15.19km/h更快）、再加上实心胎和小速比带来费力的骑行体验，那么Watch GT2所记录的热量消耗就非常接近于理论值了。
由于数据误差太大，在骑行这一环节我并不能给出Watch GT2还是Keep记录的数据更加准确的判定，我只能说腰和 *** 的酸痛更加接近749千卡这一数据。
为了完成登山的热量消耗测试，也为了顺便测试华为Mate 30 Pro的拍照能力，我跑到了北京怀柔的箭扣长城。登上箭扣长城的路有好几条，我背着10公斤重的摄影包选择了最简单的一条路线。这段路程我全程完成大概25分钟左右，如果是平时缺乏锻炼的朋友大概需要40~50分钟左右。
这条路的情况大概是这样的：先要爬15分钟的野山，到登上长城的垛口后再爬10分钟左右落差很大的墙体，最后到达我预定的拍摄位置。
最后到达的位置（我辛苦背上来的无人机 *** 的）
箭扣长城是北京周边有名的险峻的长城。这段登城最短的山路虽然海拔落差不大只有200多米，但由于是下过雨后的山上铺满了落叶，所以非常湿滑，加上背后背着摄影包，爬起来也是挺难的。
在测试时我分别记录了上山和下山的热量消耗，而不是一直开着Watch GT2和Keep全程记录。正是这点让我在下面的对比中得以弄清楚了很多问题。我们先看一下Watch GT2和Keep分别记录的上下长城的距离（上图为上山距离，下图为下山距离）。
Watch GT2和Keep记录的上下山距离
距离误差这里比较大，Keep记录的距离比Watch GT2记录的距离多出了快一倍。为了验证距离，我做了一个简单的测量，在卫星图上测量了起止点和路线转折点的距离。起止点间直线的距离是650米左右，而算上路线的转折点，直线距离是800米左右。
Watch GT2记录的距离是直线距离的 20%，而Keep记录的距离是直线距离的 91.25%。考虑到这段山路并不是非常蜿蜒崎岖，我的感觉是Watch GT2的数据会更加接近真实的距离。有朋友或许会注意到上下山相同的路程记录的里程也有差别（Watch GT2上下山分别为0.96公里和0.84公里，Keep上下山分别为1.53公里和1.24公里），那是因为我下山时爬下了一段长城才想起来要开始记录……不过这也验证了Watch GT2比较准确，因为那一段绝不会有Keep记录的相差300米那么长，相对来说Watch GT2差出的120米更加接近那段没有记录的路程的长度。
与城市GPS信号阻拦和干扰强烈的情况相反，在比较开阔的户外，即使在山坡有树林遮蔽（这种遮蔽不如城市钢筋混凝土的建筑产生的遮蔽效果强烈）的情况下，Watch GT2的GPS仍然能够准确地记录距离数据。
Watch GT2记录的上山高度差是210米，下山高度差是177米；而Keep记录的上山高度差是204米，下山高度差是178米。之一次见到Watch GT2和Keep记录的数据误差能这么小。
Watch GT2和Keep记录的上下山高度差
虽然高度差已经接近到可以忽略不计了，但是我们还得看一下海拔的准确 *** 。根据在Google Earth上测量获得的更低点海拔数据是658米，我们可以看出Watch GT2的GPS所记录的654.9和652.4米已经非常接近658米了，去除掉 *** 误差可以认为这个数据和理论数据是基本一致的。
Keep并没有给出精确的高度数据，但根据高度参照线，我们可以看到记录下的更低点海拔应该是在510米到520米之间。所以在登山的高度记录上，虽然海拔高度差的误差范围Watch GT2和Keep记录下的数据都是基本一致的，但Watch GT2的海拔依然更加准确。
最后让我们来看一下Watch GT2和Keep的热量消耗记录。
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Watch GT2：上山274千卡，下山145千卡
Keep：上山145千卡，下山140千卡
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Watch GT2和Keep记录的上下山热量消耗
很明显，Keep在登山的热量消耗记录上是完败的，而且我觉得这更像是一个低级的bug：Keep的上山和下山热量消耗竟然只相差5千卡。一定是Keep的码农在写程序时忽略了高差的变化才会导致如此离谱的数据。
而Watch GT2记录的上山比下山多出129千卡的数据就显得合理多了。那么我们再进一步探究一下Keep的数据究竟是上山数据准还是下山数据准？根据对比Watch GT2和Keep的数据，我们会发现它们所记录的下山数据基本是一致的（Watch GT2 145千卡 vs Keep 140千卡），上山数据相差非常大（Watch GT2 274千卡 vs Keep 145千卡），所以Keep的上山热量消耗数据应该是不准确的。
我们用心率数据来佐证一下上面的猜想，看一下Watch GT2的心率数据我们就能知道上面的判断是否准确了。上山因为山路湿滑、背着10公斤重摄影包、加上很久没有爬山的缘故，心率一度蹿升至170bpm，平均心率也达到了150bpm，基本都是位于无氧耐力的区间；而下山时因为掉海拔较轻松，再加上走走停停拍照的缘故，平均心率只有101bpm。所以上下山的热量根据心率数据来说应该相差比较大，而Watch GT2的热量消耗数据正好符合了这一猜想。
经过近一个月的佩戴，我发现如果每天进行一小时的运动记录，基本一天会掉电20%左右，如果天天都记录一小时左右的运动，那么Watch GT2充一次电可以使用5天左右。如果进行运动记录，那么每天掉电大概在10%左右，充一次电可以使用8~10天。
Watch GT2的睡眠监测能给出深睡、浅睡和快速眼动数据，作为一个技术宅每天醒来看看这些数据，总有一种人生尽在掌握中的无聊趣味。但是在火车上，睡眠监测功能都会失效，具体表现是不会记录下任何火车在运动时的睡眠。我估计这应该是加速度传感器的锅，希望华为在这方面能够通过软件优化一下。
基于内置NFC的公交卡很好用，每次只要很酷地把Watch GT2往地铁或者公交的刷卡机上一贴，就能在别人诧异的眼光中完成公交刷卡 *** 作。我一开始绑定的是北京公交卡，一直都没有问题。后来去上海绑定了上海公交卡，之一次刷卡竟然提示错误，刷卡机屏幕提示让我去地铁站问讯处处理。我当时比较急，就直接买了张地铁票进站。到了出站时我去了问讯处，结果工作人员告诉我应该在进站站点的问讯处处理，否则就要扣掉这次旅程的费用4元钱。不知道这是不是两张公交卡转换时会出现的bug，希望华为能够处理一下。当时所有 *** 作都按照提示进行，上海的公交卡也设为默认卡了。
这个功能我也尝鲜用了一下，总体来说使用没问题，具体实现的方式是先绑定支付宝，然后往这个钱包里充钱，比如100块。这100块会直接在支付宝余额里冻结，在 *** 上不能使用，但是可以通过刷手表上的二维码使用。不方便的地方就在于手表屏幕太小，很多刷二维码的扫描枪识别起来非常费力，往往要尝试好几次才能成功。无论是手持的扫码枪、还是大的扫码器，都是要试好几次才能成功。
Watch GT2可以外放音乐，我有一次洗澡时突发奇想想戴着手表放着音乐洗，然后顺便试试防水功能。事实证明防水是没任何问题的，但是外放的音腔只要稍微一沾水就会让音量骤减，以至于我之一次遇到这种情况还以为是Watch GT2被水给冲坏了……后来甩甩手表把音腔里的水掉，声音才又恢复，反复了两三次才发觉是音腔被水堵了的问题。所以想边洗澡边拿Watch GT2听歌这种恶趣味是无法实现了。
最后放一张在箭扣长城航拍的日落作为本篇的结尾吧。之前在这里航拍的 *** 有幸被《流浪地球》使用，想知道这个故事的可以点这里：我为《流浪地球》贡献了三秒画面
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
